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2023级本科生侯宇欣以第一作者身份投递的论文《ConvNeXt-Based Multimodal Skin Cancer Classification Model with Cross-Modal Attention Pooling》已被2025年第二十届国际智能系统与知识工程大会（ISKE 2025）录用，并于11月21日至23日在广东顺德举行的会议上进行学术报告。
作为智能系统与知识工程领域国际知名的学术会议，ISKE 2025旨在为全球该领域学术界、研究界及工业界的技术与科学专业人士搭建高端交流平台，聚焦知识传播与新兴尖端技术推广。会议围绕人工智能方法论与系统、知识工程与管理、人工智能与知识工程实际应用及智能机器人等前沿方向设置议题，汇聚全球领域内的优质前沿成果。
皮肤癌智能分类是保障皮肤病诊疗效率与患者健康管理的关键任务。传统方法依赖人工阅片，存在诊断延迟、漏诊误诊风险；现有深度学习模型多基于单模态皮肤镜图像，难以充分利用临床元数据，且在模态融合时易忽略特征相关性，导致对恶性黑色素瘤等复杂病变的分类精度不足。为解决上述问题，论文提出了一种基于ConvNeXt与跨模态注意力池化（CMAP）的多模态皮肤癌分类模型，融合皮肤镜图像的视觉特征与年龄、性别、病变部位等临床元数据特征。实验在ISIC2019公开数据集上验证了方法的有效性，对罕见病变类别（如光化性角化病）的召回率显著提升。
学院长期致力于为学生搭建参与前沿科研的平台，大力鼓励探索创新，着重推进学术素养与国际视野的协同培养，积极推动本科生参与大学生创新训练计划（SRTP）项目。学院将持续深化“科研赋能教学”的人才培养模式，不断完善育人体系，为培育具备扎实专业功底、过硬创新能力和国际竞争力的高素质人才筑牢根基。
